Extending grid capacity through Dynamic Asset Rating

Siemens Energy wil Dynamic Asset Rating (DAR)-berekeningen voor gerichte netwerkactiva invoeren en aan de hand van de berekende gegevens operationele aanbevelingen doen aan netbeheerders. Het idee is om de capaciteit van het net uit te breiden door voort te bouwen op de huidige Dynamic Line Rating (DLR) regeling die momenteel door de TSO en DSO's wordt gebruikt en waarmee netbeheerders in tijden van grote congestie extra capaciteit kunnen vinden in de huidige netinfrastructuur. De meeste netwerkactiva, zoals transformatoren, bovengrondse lijnen en koppellijnen, of busbars hebben de neiging om gedurende langere perioden onderbenut te blijven omdat alleen met statische limieten rekening wordt gehouden. De software zal het gebruik van bepaalde activa optimaliseren door intelligente verwerking van gevoelige gegevens van de activa en virtuele gegevens van digital twins. De oplossing is leveranciersonafhankelijk en maakt gebruik van de bestaande digital twins, gegevens en modellen die TenneT al heeft en van bestaande gegevens van TenneT's dataplatform. Bovendien zal het aanbevelingssysteem rechtstreeks aansluiten op de architectuur van het Energy Management System (EMS). Door het gecombineerde gebruik van DLR en DAR kan een aanzienlijke verlaging van de redispatchkosten worden bereikt, wat leidt tot uitbreiding van de capaciteit, aansluiting van nieuwe klanten, minder congestie, betere onderhoudscycli van activa en vermindering van ongeplande uitval.

Probabilistic Congestion Forecast for Grid Operators

N-SIDE heeft een methodologie ontwikkeld die de bestaande knooppuntprognoses versterkt en rekening houdt met alle onzekerheden op de knooppunten bij de berekening van potentiële congesties op het volledige netwerk. Dit maakt een goed geïnformeerde, op risico gebaseerde beslissing mogelijk over de door de planners en exploitanten te nemen acties. De oplossing is gegevensgestuurd, maakt gebruik van zowel machinaal leren als geavanceerde energiestroomsimulaties en probabilistische methoden, en kan zowel day-ahead als near-real-time werken.

Digitalising the Dutch network through intelligent flexibility

De oplossing van KrakenFlex richt zich op real time Distributed Energy Resource (DER) management en distributienetwerk monitoring technologie die in staat is om MV en LV netten te monitoren en DER assets te controleren. De oplossing kan worden onderverdeeld in twee elementen:

1. Flexibiliteitsbeheer waarmee alle soorten huishoudelijke en commerciële DER, zoals EV's, EV-laadstations, warmtepompen, BESS (accu-energieopslagsystemen), hernieuwbare opwekking en meer, in realtime kunnen worden gecontroleerd en bewaakt via een SaaS-platform.
2. Netwerkintelligentie via een computeroplossing die complexe algoritmen en analyses van energiesystemen aan de rand van het net mogelijk maakt, gekoppeld aan contextualisering in de cloud.  De KrakenFlex netintelligentie-oplossing bewaakt zowel de LV als MV netniveaus en maakt vervolgens via edge computing en geavanceerde energiesysteem algoritmen operationeel belangrijke inzichten mogelijk zoals: real time netsignalen, bewaking van spanningen, stromen, harmonischen en congesties, foutdetectie, stroomkwaliteit, verbeterde voorspelling en flexibiliteit. Deze twee elementen kunnen onafhankelijk van elkaar worden gebruikt, met vele voordelen, maar voor dit specifieke project raden wij aan deze twee componenten te combineren om de maximale voordelen van de oplossing voor het transportcapaciteitsprobleem te benutten. Hiervoor raden wij aan samen te werken met derde retailers die onze oplossing kunnen gebruiken om onbenutte slimme capaciteit en dynamische netwerkprijzen te helpen ontsluiten.